Potrivit unui raport de la IQ de la Intel, tehnologiile lanțului rece alimentar, cum ar fi viziunea computerizată, inteligența artificială și analiza datelor, urmăresc produsele proaspete de la fermă la camioane până la magazine, într-un efort de a reduce risipa de alimente.
În momentul în care o căpșună este culesă pe câmp, aceasta începe să se descompună. De acolo, este o cursă pentru a-l livra consumatorului proaspăt. Acest lucru a fost mai ușor în urmă cu câteva generații, când majoritatea oamenilor lucrau în agricultură și trăiau aproape de producția de alimente. Distribuirea alimentelor astăzi este mai complexă, deoarece mai mulți consumatori se bazează pe supermarketuri pentru a obține alimente.
Astăzi, livrarea alimentelor perisabile se bazează pe ceea ce este cunoscut sub numele de lanțul rece alimentar. Această distribuție extrem de complexă a alimentelor de la fermă la furculiță se bazează pe maximizarea calității și longevității culturilor.
Adăugarea de inteligență artificială (AI), viziune computerizată și cloud computing la inspecțiile alimentare, transportul și refrigerarea aduce eficiență logisticii alimentare.
„Obiectivul este simplu și destul de simplu”, a spus Dan Hodgson, partener cu Linn Grove Ventures, un grup de capital de risc agricol cu sediul în Fargo, Dakota de Nord. „Mediul din jurul acelei culturi, fie că este într-un camion sau într-un avion, trebuie să fie perfect pe tot parcursul călătoriei sale – este în călătoria în care devine complex.”
Menținerea căpșunilor la temperatura, umiditatea și fluxul de aer potrivite este doar o problemă. De asemenea, fructele trebuie să fie livrate piețelor potrivite în cantitățile potrivite în zilele potrivite, de unde vor fi de fapt achiziționate.
„Gestionarea calității înseamnă gestionarea multor oameni diferiți în fiecare etapă de distribuție și la diferitele viteze la care se întâmplă”, a adăugat Hodgson.
„Senzorii și cloud computing-ul ajută cu adevărat să se ocupe de asta.”
Acolo poate ajuta o aplicație pentru smartphone pentru inspectorii de alimente, potrivit AgShift, o firmă de inteligență artificială agtech din Santa Clara, California. Compania folosește algoritmi pentru a ajuta la inspecția alimentelor în diferite etape de distribuție.
„Să presupunem că ne uităm la 20 de căpșuni”, a spus Miku Jha, CEO al AgShift. „Doi inspectori diferiți s-ar putea întoarce cu două rezultate diferite. Ceea ce face tehnologia este să îi ajute pe acești inspectori să facă observații mai obiective.”
Fotografierea produselor și trimiterea fotografiilor în cloud pentru analiză îi permite lui AgShift să folosească viziunea computerizată și algoritmii de învățare profundă pentru a evalua calitatea produsului de fiecare dată când este inspectat pe parcursul călătoriei sale.
„Digitalizarea și automatizarea au într-adevăr un impact asupra eficienței”, a spus Jha.
Inspecțiile mai precise oferă vânzătorilor o perspectivă mai bună asupra termenului de valabilitate și a prețurilor pentru anumite expedieri de produse. Cunoașterea calității fiecărei cutii de căpșuni - și a altor produse perisabile - servește drept bază pentru multe tipuri de decizii în lanțul de frig alimentar.
Tehnic înainte de plantare
Lanțul de aprovizionare cu alimente începe cu mult înainte ca semințele să fie plantate în pământ. Fermierii de produse agricole cartografiază literalmente fiecare centimetru de câmp cu tehnologia GPS, știind deja ce factori ar putea afecta culturile planificate.