Ascuns printre toate știrile despre COVID-19, uragane și alegerile prezidențiale, este posibil să fi ratat una dintre cele mai importante știri ale anului.
În centrul campusului său din Gainesville, Universitatea din Florida construiește cel mai puternic supercomputer cu inteligență artificială din învățământul superior din SUA. Aceasta a fost o veste uriașă la UF, deoarece va crea noi oportunități interesante pentru profesori, studenți și cercetători. Dar ce înseamnă pentru cultivatorii și părțile interesate din Florida?
Inteligența artificială este capacitatea unui sistem informatic de a recunoaște tipare, de a înțelege limbajul, de a învăța din experiență, de a rezolva probleme și de a îndeplini sarcini complexe. Cu alte cuvinte, este capacitatea unei mașini de a gândi ca un creier uman, dar de a face acest lucru mai rapid, mai precis și la scară masivă.
Dacă ești cultivator, îți pasă de fiecare plantă și de fiecare animal din ferma ta. Având suficient timp și forță de muncă la dispoziția dumneavoastră, veți examina fiecare plantă și animal, oferindu-le fiecăruia resursele exacte necesare pentru a crește la potențialul maxim. AI vă permite să faceți exact asta, punând ochii pe milioane de variabile și coordonând cantități mari de date instantaneu și cu o acuratețe precisă.
AI necesită o cantitate masivă de putere de calcul. Acesta este motivul pentru care parteneriatul dintre UF și NVIDIA și absolventul UF Chris Malachowsky a oferit supercomputerul de 70 de milioane de dolari, numit HiPerGator, este un instrument atât de important pentru agricultură.
Pentru a vă face o idee despre capacitatea noului sistem de calcul HiPerGator 3.0 al UF, dacă fiecare student UF care făcea temele, fiecare membru al facultății și om de știință care efectuează cercetări, fiecare unitate care gestionează logistica și fiecare număr de birou bugetar ar folosi HiPerGator în același timp, ar atinge doar aproximativ 15 la sută din capacitatea sa completă.
Ce poate face cu alte 85 la sută? Asta trebuie să decidem noi toți.
Aici, la UF/IFAS, suntem încântați de posibilitățile de aplicare a inteligenței artificiale pentru a rezolva problemele de zi cu zi legate de sprijinirea industriei agricole din Florida, de hrănirea populației în creștere a lumii și de utilizarea durabilă a resurselor naturale. AI are promisiunea de a ne avansa semnificativ capacitatea de a consolida sistemele lanțului alimentar, de a dezvolta creșterea de precizie a plantelor și animalelor, de a aplica robotica în operațiunile alimentare și agricole, de a urmări localizarea și răspândirea dăunătorilor și agenților patogeni și de a colecta date despre serviciile agroecosistemelor.
De fapt, UF/IFAS a aplicat deja IA pentru îmbunătățirea producției agricole de mulți ani. HiPerGator va contribui la intensificarea acestor eforturi și va aduce noi resurse pentru a crește abilitățile AI pentru a ajuta cultivatorii din Florida să fie mai productivi și să economisească resurse. Următoarele sunt doar câteva dintre domeniile în care UF/IFAS Extension îi ajută pe cultivatorii din Florida să aplice cercetarea AI în producția lor.
Citrice
Yiannis Ampatzidis și echipa sa de cercetare de la Southwest Florida REC au dezvoltat un software bazat pe inteligență artificială numit Agroview pentru a analiza și vizualiza datele colectate de la UAV-uri sau drone. În loc de verificări la fața locului, UAV-urile pot lua imagini cu mii de plante individuale și le pot încărca într-un software bazat pe cloud care analizează datele pentru a accesa calitățile, cantitățile și factorii de creștere sau impactul plantelor. Software-ul are o gamă largă de aplicații pentru agricultura din Florida, inclusiv industria noastră emblematică a citricelor. Dezvoltat pentru a ajuta producătorii să aibă mai multă grijă de culturile lor, economisind și bani, Agroview este o inovație atât de revoluționară încât a câștigat recent premiul UF invenția anului.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
De arahide
Determinarea maturității semințelor de arahide necesită în prezent decojirea cojilor din probele de testare și realizarea unei estimări subiective bazate pe culoarea semințelor. Acum, președintele Departamentului de Agronomie Diane Rowland și echipa sa de cercetare au dezvoltat o metodă care utilizează imagistica hiperspectrală și IA pentru a determina calitatea semințelor de arahide prin cocă, permițând fermierilor de arahide să aleagă semințe mature cu mult mai multă precizie și mai puțină cheltuială de timp și forță de muncă.